Acceso HTTP estático

Los artefactos publicados de chile-hub (Parquet, JSON, catálogo) se sirven como archivos estáticos en un base URL estable, sin necesidad de instalar la librería Python ni clonar el repositorio:

https://tooltician.com/chile-hub/data/normalized/

Nota de estabilidad: este directorio refleja siempre la última build publicada (latest), no una versión pinada. Para reproducibilidad exacta sobre una versión específica, usa el bundle ZIP versionado de GitHub Releases en su lugar (ver Fijación de versión).

Descubrir los datasets: data.json (DCAT)

data.json es un catálogo cosechable estilo DCAT-US (el perfil que usa data.gov y la mayoría de los portales de datos abiertos gubernamentales basados en CKAN) generado automáticamente desde datapackage.json. Lista cada dataset con su downloadURL absoluta:

curl -s https://tooltician.com/chile-hub/data/normalized/data.json | jq '.dataset[0]'

Python

import polars as pl

df = pl.read_parquet("https://tooltician.com/chile-hub/data/normalized/comunas.parquet")
print(df.head())

O usando la librería, con el descriptor Frictionless:

from chile_hub import ChileHub

hub = ChileHub.from_datapackage(
    "https://tooltician.com/chile-hub/data/normalized/datapackage.json"
)

from_datapackage(url) valida el descriptor remoto pero todavía no devuelve un ChileHub funcional sobre datos remotos (ver docs/adr/ADR-010-acceso-http-estatico-y-dcat.md, Preguntas abiertas). Para consumir datos hoy, usa ChileHub() sin argumentos (descarga y cachea el bundle automáticamente) o lee el Parquet directo por HTTP como en el ejemplo de arriba.

R (arrow)

library(arrow)

df <- read_parquet("https://tooltician.com/chile-hub/data/normalized/comunas.parquet")
head(df)

Ver Uso desde R para más recetas con arrow y duckdb.

JavaScript / Observable

const response = await fetch(
  "https://tooltician.com/chile-hub/data/normalized/comunas.json"
);
const comunas = await response.json();
console.log(comunas[0]);

DuckDB (SQL, cualquier lenguaje)

INSTALL httpfs; LOAD httpfs;
SELECT codigo_comuna, nombre_comuna
FROM 'https://tooltician.com/chile-hub/data/normalized/comunas.parquet'
LIMIT 5;