chile-hub
Documentación técnica de chile-hub, una capa de datos reproducible y curada sobre
datasets públicos oficiales de Chile.
El paquete normaliza, valida y publica datasets listos para análisis territorial, productos de datos y flujos reproducibles en Python, DuckDB, Parquet y JSON.
Primeros pasos
pip install chile-hub
from chile_hub import ChileHub
hub = ChileHub()
comunas = hub.load_polars("comunas")
print(comunas.head())
Elige tu ruta
| Si eres… | Empieza por |
|---|---|
| Analista de datos | Instalación → Elige y carga una capa → Uso desde R |
| Desarrollador | Acceso HTTP estático → Referencia de API → Compatibilidad de datasets |
| Agentes de IA | Servidor MCP → Acceso HTTP estático |
| Quiero aportar un dataset | Aportar un dataset → Criterios de inclusión |
| Necesito un dato que no existe | Solicitar un dataset → Criterios de inclusión |
| Auditoría o reúso | Procedencia y licencias → Criterios de inclusión |
| Investigación académica o climática | Precipitaciones DGAC 2013–2026 (capa histórica): 141.436 observaciones de 33 estaciones, 143 meses con huecos documentados |
Dónde ir
| Necesitas | Ir a |
|---|---|
| Descargar o explorar los artefactos publicados | Sitio público |
| Instalar el paquete y verificar datos locales | Instalación |
| Ver métodos, clases y excepciones del paquete | Referencia de API |
| Entender qué datasets entran al hub | Criterios de inclusión |
| Auditar la serie histórica de precipitaciones DGAC | Ficha de la capa · Metodología de procedencia |
| Revisar estabilidad de esquemas y versionado | Compatibilidad de datasets y Política de versionado |
| Proceso de release | Release |
Repositorio: https://github.com/cortega26/chile-hub