La última milla de los datos oficiales de Chile
chile-hub reúne capas de distintas instituciones, normaliza claves, valida su calidad y publica archivos reproducibles. Explora los datos, compara comunas o consulta Parquet directamente con SQL.
Proyecto independiente. Las fuentes oficiales siempre prevalecen.
Ve directamente a los datos o a una herramienta. No necesitas crear una cuenta.
Filtra las 346 comunas por nombre, código CUT, provincia o región. Descarga un CSV con los resultados filtrados o abre una ficha comunal.
| Código CUT | Comuna | Provincia | Región | Población Est. | Coordenadas |
|---|---|---|---|---|---|
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Cargando comunas... |
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import io import polars as pl import requests url = "https://tooltician.com/chile-hub/data/normalized/comunas.parquet" df = pl.read_parquet(io.BytesIO(requests.get(url, timeout=60).content))
SELECT *
FROM read_parquet('https://tooltician.com/chile-hub/data/normalized/comunas.parquet')
LIMIT 10;
curl -L "https://tooltician.com/chile-hub/data/normalized/comunas.json" \ -o comunas.json
Además de archivos listos para descargar, el paquete incluye resolutores territoriales y controles de calidad consultables.
Convierte nombres de comunas en códigos CUT normalizados (normaliza acentos y mayúsculas; match exacto).
from chile_hub import ChileHub hub = ChileHub() hub.resolve_comunas(["santiago", "nunoa"])
De un par de coordenadas a la comuna que las contiene — sin servicios externos ni claves.
hub.resolve_by_coords(
[(-33.4489, -70.6693)] # centro de Santiago
)
Límites poligonales de 345 de las 346 comunas en GeoParquet (Antártica es un gap upstream documentado). Capa en carril candidato con revisión en curso: disponible para evaluación local, aún no incluida en el bundle público ni en el catálogo. Ver carriles de publicación.
Candidato: consulta la ficha y los requisitos de uso antes de incorporarlo.
Series diarias y mensuales con fechas de vigencia explícitas; IPC desde la fuente oficial INE. Comprueba la frescura antes de usarlas.
hub.load_polars("indicadores")
El paquete instalable, el mirror en Hugging Face Hub y el catálogo DCAT data.json para descubrimiento.
pip install chile-hub
Cada build valida contratos, integridad SHA-256, frescura y procedencia antes de publicar.
hub.health()
curl -L -o data/normalized/chile-hub-publishable-bundle.zip https://github.com/cortega26/chile-hub/releases/latest/download/chile-hub-publishable-bundle.zip curl -L -o data/normalized/chile-hub-publishable-bundle.zip.sha256 https://github.com/cortega26/chile-hub/releases/latest/download/chile-hub-publishable-bundle.zip.sha256 shasum -a 256 -c data/normalized/chile-hub-publishable-bundle.zip.sha256
Cada capa nueva pasa un filtro de utilidad real, estabilidad de la fuente y licencia verificable. Lo que está publicado funciona; lo que está en evaluación, todavía no.
Regiones, provincias, comunas, códigos CUT, coordenadas y población de referencia.
DisponibleUF, UTM, dólar, euro e IPC en series normalizadas para análisis y productos.
DisponiblePoblación, proyecciones, hogares y estructura etaria con claves territoriales comunes.
DisponiblePresupuestos, servicios, infraestructura y directorios municipales reutilizables.
En evaluaciónEstablecimientos e indicadores públicos con cobertura y licencias verificables.
DisponibleClima, agua, energía y territorio para cruces longitudinales y geográficos.
En investigaciónCada capa incluye la información que necesitas para decidir si sirve en producción, análisis o investigación.
Fuente primaria, método de acceso, timestamp y snapshot crudo para auditoría.
Esquemas, tipos y claves estables con validaciones que detienen publicaciones inválidas.
Licencia, atribución y redistribución documentadas por dataset, sin ambigüedad.
Manifest, hashes SHA256, cobertura, freshness y drift disponibles en cada build.
Resumen de salud de los datasets del hub: frescura, cobertura, modo de extracción y estado de validación. Actualizado: —.
Historial reciente: capas ok / warn / error por build
| Dataset | Estado | Modo | Validación | Frescura | Cobertura | Drift | Advertencias |
|---|
Propón una fuente o muestra cómo utilizaste una capa. Cada incorporación se evalúa por utilidad, procedencia y condiciones de reutilización.
Si chile-hub te ahorra horas de limpieza, puedes ayudar a sostener extractores, validaciones y documentación pública.
chile-hub complementa a datos.gob.cl y a las instituciones fuente. Las capas derivadas documentan su origen, claves y condiciones de uso.
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